دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله کاهش ابعاد ویژگی تصاویر سه بعدی در تشخیص چهره
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله کاهش ابعاد ویژگی تصاویر سه بعدی در تشخیص چهره دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله کاهش ابعاد ویژگی تصاویر سه بعدی در تشخیص چهره کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاهش ابعاد ویژگی تصاویر سه بعدی در تشخیص چهره،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله کاهش ابعاد ویژگی تصاویر سه بعدی در تشخیص چهره :
تعداد صفحات:۸
چکیده:
فیلتر گابور یکی از پرکاربردترین تکنیکهای استخراج ویژگی در تشخیص چهره میباشد، که در مقابل تغییراتی مانند چرخش و تغییر مقیاس پایداری خوبی دارد. اما ویژگیهای استخراج شده توسط این فیلتر عموما دارای ابعاد بالایی هستند که برای کاهش ابعاد آن از الگوریتمهای انتخاب ویژگی استفاده میشود. بعبارت دیگر با کاهش طول بردار ویژگی نه تنها ویژگیهای نامفید حذف میشوند بلکه زمان محاسبات نیز کاهش خواهد یافت. لذا در این مقاله از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب زیر مجموعهای از ویژگیهایی که دارای تمایز و پایداری بالاتری هستند، استفاده شده است. در نتایج آزمایشات پیادهسازی موفقیت آمیزی از این کار ارائه شده است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
