مقاله تحلیل ومقایسه نتایج حاصل ازکاربرد شبکه عصبی مصنوعی دربرآوردشاخص فشردگی خاک های ریزدانه باروشهای تجربی موجود(مطالعه موردی استان کرمانشاه)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تحلیل ومقایسه نتایج حاصل ازکاربرد شبکه عصبی مصنوعی دربرآوردشاخص فشردگی خاک های ریزدانه باروشهای تجربی موجود(مطالعه موردی استان کرمانشاه) دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تحلیل ومقایسه نتایج حاصل ازکاربرد شبکه عصبی مصنوعی دربرآوردشاخص فشردگی خاک های ریزدانه باروشهای تجربی موجود(مطالعه موردی استان کرمانشاه)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تحلیل ومقایسه نتایج حاصل ازکاربرد شبکه عصبی مصنوعی دربرآوردشاخص فشردگی خاک های ریزدانه باروشهای تجربی موجود(مطالعه موردی استان کرمانشاه)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تحلیل ومقایسه نتایج حاصل ازکاربرد شبکه عصبی مصنوعی دربرآوردشاخص فشردگی خاک های ریزدانه باروشهای تجربی موجود(مطالعه موردی استان کرمانشاه) :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

یکی از پارامترهای بسیار مهم درتعیین میزان نشست پذیری خاکهای ریزدانه شاخص فشردگی Cc می باشد این مقاله دربرگیرنده روشی برمبنای شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین شاخص فشردگی خاکهای ریزدانه دستنخورده در استان کرمانشاه می باشد از مناطق مختلف شهر و استان کرمانشاه درمجموع ۸۲ نمونه دست نخورده تهیه گردید و شاخص یاد شده از طریق آزمایش تحکیم و ترسیم منحنی آزمایشگاهی e-logP اندازهگیری شد این نمونه ها عموما رس بیش تحکیم یافته با خاصیت خمیرایی مختلفی کم تا زیاد بودند شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده ا زنوع پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری پس از انتشار و تکنیک حداقل مربعات خطا می باشد که در آن این کمیت مکانیکی و مهم خاک با ایجاد نگاشتی غیرخطی بین پارامترهای موثر بر آن از قبیل عیار پوکی اولیه e0 رطوبت اولیه i w حد روانی خاک LL شاخص خمیرایی PI و چگالی ویژه Gs نمونه خاک دستنخورده تعیین می گردد.