مقاله پیشبینی گرانروی سوخت بیودیزل بر اساس استر اسیدهای چرب موجود در آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیشبینی گرانروی سوخت بیودیزل بر اساس استر اسیدهای چرب موجود در آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیشبینی گرانروی سوخت بیودیزل بر اساس استر اسیدهای چرب موجود در آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیشبینی گرانروی سوخت بیودیزل بر اساس استر اسیدهای چرب موجود در آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیشبینی گرانروی سوخت بیودیزل بر اساس استر اسیدهای چرب موجود در آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۹

چکیده:

امروزه، سوخت بیودیزل به دلایل زیادی از جمله تجدید پذیری و آلایندگی کمتر نسبت به سوختهای فسیلی،به عنوان جایگزینی مناسب برای سوختهای فسیلی، پذیرفته شده است. در این تحقیق سوخت بیودیزل از هفت نوع روغن گیاهی و به روش ترانساستریفیکاسیون، با استفاده از الکل اتانول تولید گردید. ترکیبات اسیدهای چرب موجود در این سوختها با استفاده از آزمونGC-Mass مشخص گردید. به منظور بررسی تأثیر درصد وزنی اتیل استرهای موجود در سوخت بر خاصیت گرانروی آن، سوختهای تولید شده با درصدهای وزنی مشخص و متفاوتی با یکدیگر ترکیب شده و ۲۴۰ نمونه سوخت بدست آمد. گرانروی هر یک از نمونهها مطابق با استاندارد ASTM اندازهگیری شد . از دادههای بدست آمده به منظور مدلسازی گرانروی سوخت بیودیزل بر اساس درصد وزنی اتیل استر اسیدهای چرب موجود در آن استفاده گردید. در ایجاد مدل شبکه عصبی، درصد وزنی اتیل استر اسیدهای چرب موجود در هر نمونه سوخت به عنوان ورودیهای شبکه و گرانروی اندازهگیری شده به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شدند