مقاله پیش بینی بازار ارز با استفاده از شبکه های چند جمله ای عصبی – فازی مرکب و توسعه آن توسط تجزیه اطلاعات و الگوریتم جستجوی گرانشی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی بازار ارز با استفاده از شبکه های چند جمله ای عصبی – فازی مرکب و توسعه آن توسط تجزیه اطلاعات و الگوریتم جستجوی گرانشی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی بازار ارز با استفاده از شبکه های چند جمله ای عصبی – فازی مرکب و توسعه آن توسط تجزیه اطلاعات و الگوریتم جستجوی گرانشی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی بازار ارز با استفاده از شبکه های چند جمله ای عصبی – فازی مرکب و توسعه آن توسط تجزیه اطلاعات و الگوریتم جستجوی گرانشی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی بازار ارز با استفاده از شبکه های چند جمله ای عصبی – فازی مرکب و توسعه آن توسط تجزیه اطلاعات و الگوریتم جستجوی گرانشی :

تعداد صفحات:۹

چکیده:

دراین مقاله ما به شرح ساختار یک شبکه عصبی پیشخور به نام شبکه های چند جمله ای عصبی – فازی مرکب HFSPNNs که ترکیبی ناهمگن از شبکه های عصبی پیشخور از قبیل شبکه های عصبی چند جمله ای PNNs و شبکه های عصبی چند جمله ای فازی می باشد FSPNNs می پردازیم همچنین برای یک طراحی مناسب و جامع از الگوریتم جدید جستجوی گرانشی باینری بهبود یافته MBGSA و مبحث جزئی سازی اطلاعات IG استفاده می کنیم تفسیر IG در HFSPNN به بهره برداری از تکنولوژی های بنیادی در هوش محاسباتی از قبیل مجموعه های فازی شبکه های عصبی و الگوریتم های ابتکاری برمیگردد. معمارئی که از IG مشق می شود با استفادها ز الگوریتم MBGSA به بهبود HFSPNN می پردازد HFSPNN از ترکیب نرونهای FSPNs با نرونهای PNs در لایه های بالاتر تشکیل می شود.