دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله پیش بینی نرخ نفوذ ماشین حفرتونل ؛ مقایسه نتایج روشهای رگرسیون خطی چند متغیره شبکه عصبی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پیش بینی نرخ نفوذ ماشین حفرتونل ؛ مقایسه نتایج روشهای رگرسیون خطی چند متغیره شبکه عصبی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیش بینی نرخ نفوذ ماشین حفرتونل ؛ مقایسه نتایج روشهای رگرسیون خطی چند متغیره شبکه عصبی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی نرخ نفوذ ماشین حفرتونل ؛ مقایسه نتایج روشهای رگرسیون خطی چند متغیره شبکه عصبی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پیش بینی نرخ نفوذ ماشین حفرتونل ؛ مقایسه نتایج روشهای رگرسیون خطی چند متغیره شبکه عصبی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی :
تعداد صفحات:۹
چکیده:
ماشینهای حفار تمام مقطع از مهمترین ماشین های حفاری درتونلها و فضاهای زیرزمینی به شمار می رود به دلیل قیمت بالای ماشین ارزیابی عملکرد دراین روش حفاری از اهمیت ویژه ای برخوردار است بنابراین مهمترین شاخص ارزیابی عملکرد ماشین حفر تونل نرخ نفوذ این دستگاه می باشد روشهای متنوعی برای پیش بینی نرخ نفوذ وجود دارد روشهای رگرسیون خطی چند متغیره شبکه عصبی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی از روش هایی با کارایی بالا در مدلسازی و تشخیص الگو در داده ها می باشند دراین تحقیق با بکارگیری روش رگرسیون خطی شبکه عصبی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی به پیش بینی نرخ نفوذ ماشین حفر تونل برای تونل انتقال آب کوئینز در نیویورک پرداخته است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
