مقاله ارائه یک روش جدید در بهینه سازی تخمین استانه با استفاده از الگوریتم جدید fuzzy binari particle swarm optimazation به منظور حذف دقیق تر نویز در حوزه موجک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارائه یک روش جدید در بهینه سازی تخمین استانه با استفاده از الگوریتم جدید fuzzy binari particle swarm optimazation به منظور حذف دقیق تر نویز در حوزه موجک دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه یک روش جدید در بهینه سازی تخمین استانه با استفاده از الگوریتم جدید fuzzy binari particle swarm optimazation به منظور حذف دقیق تر نویز در حوزه موجک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه یک روش جدید در بهینه سازی تخمین استانه با استفاده از الگوریتم جدید fuzzy binari particle swarm optimazation به منظور حذف دقیق تر نویز در حوزه موجک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارائه یک روش جدید در بهینه سازی تخمین استانه با استفاده از الگوریتم جدید fuzzy binari particle swarm optimazation به منظور حذف دقیق تر نویز در حوزه موجک :

تعداد صفحات:۱۳

چکیده:

مساله حذف نویز از داده ها از موضوعات مهم در تحقیقات علوم مختلف می باشد . یکی از بخش های مهم و ارزشمند در این زمینه حذف نویز از تصویر است. با توجه به ارائه روشهای حدف نویز از طریق WAVELET موجک و کارایی انها ، در این تحقیق به بررسی روش حذف نوبز در این حوزه از طریق میزان صحیح و بهینه استانه می پردازیم انتخاب آستانه صحیح یک وش موثر در حذف نویز است. در این تحقیق محاسبه مقدار آستانه به صورت یک مساله بهینه سازی مطرح شده است. گروهی از روشهای حذف نویز درحوزه WAVELET موجک ، با استفاده از راهکارهای گوناگون ، مقدار آستانه ایی برای ضرایب مربوط به نویز را تخمین می زنند و گروهی دیگر سعی می کنند تا تابع آستانه گیری مناسب را بدست آورند. در این مقاله به ارائه روشی نوین و ترکیبی از منطق فازی و الگوریتم باینری حرکت دسته جکعی ذرات به منظور بدست اوردن مقدار دقیق بهینه آستانه برای حذف نویز می پردازیم. این روش برخلاف روشهای قبلی خیلی ساده بوده و هیچ گونه وابستگی به اندازه تصویر ندارد. نتایج الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر مختلف انجام شد که درئنهایت دقت و سرعت بالای این روش نسبت به سایر روشها به اثبات رسید که بخوبی در قسمت بحث و نتیجه گیری بیان می شود.