مقاله مدل پیش بینی تصادف درتقاطعات با استفاده از رگرسیون خطی و غیرخطی و شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدل پیش بینی تصادف درتقاطعات با استفاده از رگرسیون خطی و غیرخطی و شبکه عصبی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدل پیش بینی تصادف درتقاطعات با استفاده از رگرسیون خطی و غیرخطی و شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدل پیش بینی تصادف درتقاطعات با استفاده از رگرسیون خطی و غیرخطی و شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدل پیش بینی تصادف درتقاطعات با استفاده از رگرسیون خطی و غیرخطی و شبکه عصبی :

تعداد صفحات:۹

چکیده:

طبق آمارجهانی خسارت وارده به کشورهای در حال توسعه بیش از ۱ درصد از تولید ناخالص ملی آنها می باشد که درایران این رقم به ۳ درصد تولید ناخالص ملی می رسد با توجه به تصادف د رکلان شهرهای کشور ازجمله شهر رشت که عبنوان معضل ایمنی ترافیک در تقاطع شهری مطرح است پیش بینی تعداد تصادفات در تقاطعات می تواند کمک شایانی درجهت افزایش ایمنی در معابرشهری و بروز از تصادفات احتمالی داشته باشدبدیهی است درجهت نیل به این اهداف شناسایی عوامل و متغیرهای موثر دربروز تصادف در تقاطع چراغدار و چهارراهه شهری و طراحی مدل پیش بینی تصادف براساس این پارامترها مهم می باشد دراین مقاله سعی شده است با استفاده از مجموعه داده های تقاطع شهر رشت پارامترهای موثر چون طرح هندسی تقاطع حجم ترافیک سرعت رویکردها و ; مدلهای رگرسیونی و شبکه عصبی برای پیش بینی تصادفات در تقاطع طراحی شود که نتایج حاکی از آن است مدلهای ریاضی و شبکه عصبی توانسته روند تصادفات در تقاطع را با متغیرهای موجود پیش بینی کند.