مقاله کاربرد مدل دسته بندی گروهی داده ها در شبیه سازی آنالیز پایداری با مطالعه موردی سد خاکی علویان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کاربرد مدل دسته بندی گروهی داده ها در شبیه سازی آنالیز پایداری با مطالعه موردی سد خاکی علویان دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاربرد مدل دسته بندی گروهی داده ها در شبیه سازی آنالیز پایداری با مطالعه موردی سد خاکی علویان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد مدل دسته بندی گروهی داده ها در شبیه سازی آنالیز پایداری با مطالعه موردی سد خاکی علویان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله کاربرد مدل دسته بندی گروهی داده ها در شبیه سازی آنالیز پایداری با مطالعه موردی سد خاکی علویان :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

آنالیز پایداری از مباحث اولیه و اصولی در زمی ن شناسی مهندسی است و مسئله پایداری سدهای خاکی ازمصادیق عینی آن به شمار می رود. از سوی دیگر، توجه به ماهیت غیر همگن خاک و نوسانات تراز مخزن بدلیلمسائل جوی و مباحث مدیریت بهر هبرداری از مخزن، شرایط عدم قطعیت حاکم بر این آنالیز را آشکار میسازد.از ای نرو مهندسین همواره در تعیین مقادیر دقیق پارامترهای مقاومت برشی خاک و درجه اشباع مصالح که ازعوامل تأثیرگذار بر پایداری سدهای خاکی هستند، با تردید مواجه بوده اند. توجه به این مسئله سبب گردید تادر این تحقیق، با بکارگیری محدود های محتمل از مقادیر ممکن برای هر یک از متغیرهای غیر قطعی مذکور،پایداری سد خاکی علویان واقع در استان آذربایجان شرقی در ۷۲۹ حالت مختلف بررسی گردد و فاکتور ایمنی به ازای هر حالت به روش تعادل حدی محاسبه شود. سپس بر مبنای نتایج حاصله، مدل دسته بندی گروهیداد ه ها(GMDH)برای پی شبینی مقدار فاکتور ایمنی در شرایط عدم قطعیت، آموزش داده شود. نتایج این تحقیق و تحقیقات مشابه دیگر نشان می دهد که استفاده از این رویکرد مد لسازی که همراه با توانایی یادگیری از طریق تجربه است، ابزاری مفید برای تحلیل بسیاری از مسائل عملی از جمله آنالیز پایداری است، چرا که بسیاری از اوقات داشتن داده ها بسیار راح تتر از داشتن حدسیات تئوریکی خوب در زمینه قوانین مسلط بر مجموعه و یا سیستمی است که داد هها از آن استخراج میشوند.