دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچه ها درمسئله انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم k-means برای حذف noise
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچه ها درمسئله انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم k-means برای حذف noise دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچه ها درمسئله انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم k-means برای حذف noise کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچه ها درمسئله انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم k-means برای حذف noise،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچه ها درمسئله انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم k-means برای حذف noise :
تعداد صفحات:۹
چکیده:
با توجه به ماهیت الگوریتم های فرامکاشفه ای و وابستگی مستقیم آنها به انتخاب اولیه انجام شده درتمامی این الگوریتم ها که بصورت تصادفی انجام می شود اهمیت جهت دهی درست به این انتخاب بسیار مشهود است درمقابل خاصیت مهموذاتی الگوریتم های فرامکاشفه ای مبتنی برهمین انتخاب تصادفی استوار است لذا هدایت بیش از حد این انتخاب تصادفی ممکن است به ماهیت فرامکاشفه ای الگوریتم آسیب مستقیم وارد کند به همین منظور به واسطه بهینه سازی تنها باید به اصلاحات جزئی از جمله حذف اختلال NOISE و روشهای مشابه بسنده کرد دراین مقاله با استفاده از یک روش جدید و استفاده از الگوریتم K-means به حذف اختلال در داده های ورودی پرداخته و سپس به بررسی بهینگی حاصل درنتیجه الگوریتم ACO خواهیم رسید.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
