مقاله برآوردخطای شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آن دربهینه سازی توابع ریاضی بوسیله الگوریتم ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله برآوردخطای شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آن دربهینه سازی توابع ریاضی بوسیله الگوریتم ژنتیک دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله برآوردخطای شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آن دربهینه سازی توابع ریاضی بوسیله الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله برآوردخطای شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آن دربهینه سازی توابع ریاضی بوسیله الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله برآوردخطای شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آن دربهینه سازی توابع ریاضی بوسیله الگوریتم ژنتیک :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

امروزه شاهد فراگیر شدن استفاده ا ز شبکه های مصنوعی عصبی درمسائل شبیه سازی هستیم کاربردهای وسیع استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دراکثر علوم دیده می شود درهرشبیه سازی مطمئنا به دنبال تعمیم پذیری و قابلیت اطمینان شبیه ساز درقبال ورودیهای متفاوت هستیم دراین مقاله سعی شده است که بتوان خطای خروجی شبکه عصبی را براوردنمود دراین مقاله درپی بهینه کردن یک تابع ریاضی مشخص هستیم که بجای استفاده از خود تابع از نمونه شبیه سازی شده آن که توسط شبکه عصبی انجام می شود استفاده می گردد در بحث مربوط به بهینه سازی امروزه روشهای تکاملی نظیر الگوریتم ژنتیک مورد علاقه بسیاری از محققین می باشد دراین مقاله هم دربخش بهینه سازی از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی تابع ریاضی مورد نظر استفاده شده است دراین بین الگوریتم ژنتیک برای رسیدن به مقدار بهینه مساله مقدار برآورد خطا که دربخش شبیه سازی به آن رسیده بودیم استفاده کرد ه ودرصورت تشخیص بالا نبودن خطا از شبیهساز استفاده می کند و اگر مقدار آن زیاد بود ازخود تابع اصلی برای بهینه سازی استفاده می کند.