مقاله کاهش بردار ویژگیهای گفتار با استفاده از الگوریتم PSO و ارزیابی اثربخشی ویژگیهای مختلف گفتار دربازشناسی حالت زبان فارسی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کاهش بردار ویژگیهای گفتار با استفاده از الگوریتم PSO و ارزیابی اثربخشی ویژگیهای مختلف گفتار دربازشناسی حالت زبان فارسی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاهش بردار ویژگیهای گفتار با استفاده از الگوریتم PSO و ارزیابی اثربخشی ویژگیهای مختلف گفتار دربازشناسی حالت زبان فارسی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاهش بردار ویژگیهای گفتار با استفاده از الگوریتم PSO و ارزیابی اثربخشی ویژگیهای مختلف گفتار دربازشناسی حالت زبان فارسی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله کاهش بردار ویژگیهای گفتار با استفاده از الگوریتم PSO و ارزیابی اثربخشی ویژگیهای مختلف گفتار دربازشناسی حالت زبان فارسی :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

گفتار دارای ویژگیهای بسیاری است که استخراج دقیق آنها می توانددرصحت بازشناسی گفتار نقش بسیار موثری داشته باشد دراین زمینه محققان بسیاری با بررسی این ویژگیها وارایه روشهای مختلف به بهبود صحت بازشناسی و شناسایی حالت گفتار پرداخته اند از جمله این ویژگیها می توان به ضرایب MFCC انرژی و فرکانسهای فرمنت و فرکانس گام اشاره نمود که نقش بسیار مهمی در سیستمهای شناسایی حالت گفتار دارنددراین مقاله به اثر این ویژگیها دربازشناسی حالت گفتار پرداخته می شود و چهارحالت عصبی angry خوشحالی happy طبیعی natural و سوالی question موردآزمایش قرارمیگیرند دراین تحقیق ویژگیهای مختلفی از گفتار به صورت بردار حاوی ۵۵ ویژگی مورد بررسی قرار میگیرد درمرحله ی بعد به کم ک الگوریتم بهینهسازی PSO بردارهای ویژگی ۴۹ و ۲۴ و ۱۵ تایی بدست می آید که هرچه بردارهای مورد استفاده از ویژگیهای کمتری تشکیل شده باشند سرعت عمل را بالاتر می برند سپس روشهای بهینجارسازی متوسط واریانس و بهره ی کپسترال روی این بردارها به کار گرفته می شوند و با استفاده از الگوریتم GMM بازشناسی حالت گفتار روی بردارهای بهنجار شده صورت میگیرد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.