مقاله مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با مدل HEC-HMS در شبیه سازی دبی اوج هیدروگراف و زمان وقوع آن در حوضه آبریز معرف کسیلیان


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با مدل HEC-HMS در شبیه سازی دبی اوج هیدروگراف و زمان وقوع آن در حوضه آبریز معرف کسیلیان دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با مدل HEC-HMS در شبیه سازی دبی اوج هیدروگراف و زمان وقوع آن در حوضه آبریز معرف کسیلیان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با مدل HEC-HMS در شبیه سازی دبی اوج هیدروگراف و زمان وقوع آن در حوضه آبریز معرف کسیلیان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با مدل HEC-HMS در شبیه سازی دبی اوج هیدروگراف و زمان وقوع آن در حوضه آبریز معرف کسیلیان :

تعداد صفحات:۱۶

چکیده:

در دهه های اخیر مدل شبکه عصبی مصنوعی) ANN ( کاربرد گسترده ای در تحقیقات مختلف هیدرولوژی از جمله شبیه سازی فرآیند بارش رواناب پیدا کرده است. درپژوهش حاضر از مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه) MLP با ساختار ۷-۱۰-۹ برای شبیه سازی هیدروگراف بارش رواناب استفاده شد. همچنین جهت بهبود آموزش و پایداری شبکه عصبی، اطلاعات به چهار گروه تقسیم و محاسبات برای هر گروه انجام گردید. محاسبات مربوط به شبکه عصبی توسط مدل شبکه عصبی Qnet2000 انجام شد. همچنین از مدل هیدرولوژیکی HMS – HEC جهت مقایسه و سنجش توانایی شبکه عصبی استفاده گردید. محدوده شاخص قدرمطلق درصد خطاینسبی) MAPE ( پارامترهای QP و TP شبیه سازی شده برای تمام هیدروگراف ها توسط شبکه عصبی به ترتیب ۰/۰۲-۵۱/۹۷ و ۴۱/۲۳-۰/۵۵ درصد در حالی که توسط مدل HMS – HEC این حدود به ترتیب ۷۵۶/۵۳ -۰/۵۸ و ۲۵۰-۰ درصد می باشند. به طور کلی در این تحقیق نتیجه گرفته شد که شبکه عصبی نسبت به مدل HMS – HEC نتایج موفقیت آمیزی در شبیه سازی شکل کلی هیدروگراف رواناب حاصل کرده است. البته مدل – HEC HMS به موازات مدل شبکه عصبی مصنوعی دبی اوج هیدروگراف را در بعضی موارد به خوبی شبیه سازی نموده است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.