مقاله پیش بینی خشکسالی شیراز به کمک شبکه عصبی رادیال بیس

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی خشکسالی شیراز به کمک شبکه عصبی رادیال بیس دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی خشکسالی شیراز به کمک شبکه عصبی رادیال بیس  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی خشکسالی شیراز به کمک شبکه عصبی رادیال بیس،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی خشکسالی شیراز به کمک شبکه عصبی رادیال بیس :

تعداد صفحات:۱۳

چکیده:

خشکسالی یک رویداد اقلیمی است که خصوصیات آن بستگی به مدت و وسعت منطقه تحت تاٌثیر آن دارد که می تواند کوتاه یا شدید باشد . منشاء آن کمبود بارش می باشد که منجر به کاهش ذخیره ی آبی و زیان اقتصادی می شود . با توجه به دقت کمتر و خطای بیشتر روش های آماری متداول در این پژوهش برای پیش بینی خشکسالی شهرستان شیراز از شبکه ی عصبی مصنوعی رادیال بیس (Radial Basis) در نرم افزار متلب (MATLAB) استفاده گردیده است .در این پژوهش با استفاده از الگوهای ارتباط از دور و برخی از عناصر اقلیمی مؤثر به عنوان ورودی شبکه ی عصبی مصنوعی و مقادیر شاخص خشکسالی SPI که نمایش کمی خشکسالی می باشد به عنوان خروجی شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردیده است . بر اساس نتایج بدست آمده در پیش بینی پیوسته ۱ ماهه خشکسالی ، شاخص های اقلیمی Nino 1+2 , Nino 3 ,Nino 4SW monsoon و عناصر اقلیمی بیشنه دما ، کمینه دما ، بیشینه رطوبت نسبی و بارش موجب بهبود نتایج مدل ها گردیده است. در میان الگوهای مورد بررسی بارش ، کمینه دما و بیشینه دما نقش مثبتی در پیش بینی خشکسالی ۳ ماههشیراز داشته است . در پیش بینی فصل زمستان شاخص اقلیمی NAO زمستانه و عناصر اقلیمی بارش زمستانه، بیشینهرطوبت نسبی زمستانه و بیشینه دما زمستانه بهترین نتایج را با کمترین خطا و بیشترین ضریب همبستگی ارائه داده اند