مقاله شناسایی بیماری های گردو با استفاده از تکنیک های ماشین بینایی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شناسایی بیماری های گردو با استفاده از تکنیک های ماشین بینایی دارای ۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شناسایی بیماری های گردو با استفاده از تکنیک های ماشین بینایی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شناسایی بیماری های گردو با استفاده از تکنیک های ماشین بینایی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شناسایی بیماری های گردو با استفاده از تکنیک های ماشین بینایی :

تعداد صفحات:۵

چکیده:

تشخیص بیماری های گردو با نشانه های ظاهری بر روی برگ ها بوسیله چشم بسیار کم دقت بوده و شناسایی دقیق بیماری نیز با استفاده از کشت بیماری وقت گیر می باشد، در نتیجه نیاز به استفاده از یک روش سریع تر و راحت تر احساس می شود. به همین منظور، در این تحقیق بر آن شدیم که با استفاده از روش ماشین بینایی، خواص رنگی و ظاهری برگ ها مورد ارزیابی قرار گیرد و از این خواص جهت شناسایی بیماری ها استفاده شود. جهت شناسایی بیماری های گردو، دو بیماری لکه برگی گردو (بلایت) و لکه سیاه گردو (آنتراکنوز) و یک نمونه آفت (کنه گال زگیلی برگ گردو) همراه با نمونه های برگ سالم بعنوان شاهد در نظر گرفته شدند. بر روی هر نمونه از برگ ها از الگوریتم های زیر استفاده شد: ۱- تصویر برداری از نمونه ها؛ ۲- اندازه گیری خواص رنگی تصاویر؛ ۳- استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعیپس انتشار و رقابتی. نتایج نشان داد که در شناسایی بیماری ها، شبکه های با الگوریتم آموزشی پس انتشار نسبت به شبکه های رقابتی دارای جوابدهی بهتری بودند. دقت شبکه نوع پس انتشار ۱۰۰% بود در حالیکه دقت شبکه رقابتی ۹۰% بود.