مقاله مقایسه روش SVM با کرنلهای چندجمله ای و پایه شعاعی با شبکه عصبی برای تفکیک پوشش گیاهی وخاک درتصویر ماهواره ای ETM+

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه روش SVM با کرنلهای چندجمله ای و پایه شعاعی با شبکه عصبی برای تفکیک پوشش گیاهی وخاک درتصویر ماهواره ای ETM+ دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه روش SVM با کرنلهای چندجمله ای و پایه شعاعی با شبکه عصبی برای تفکیک پوشش گیاهی وخاک درتصویر ماهواره ای ETM+  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه روش SVM با کرنلهای چندجمله ای و پایه شعاعی با شبکه عصبی برای تفکیک پوشش گیاهی وخاک درتصویر ماهواره ای ETM+،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه روش SVM با کرنلهای چندجمله ای و پایه شعاعی با شبکه عصبی برای تفکیک پوشش گیاهی وخاک درتصویر ماهواره ای ETM+ :

تعداد صفحات:۱۴

چکیده:

پوشش زمین یک متغیراساسی برای ایجاد ارتباط بین محیط فیزیکی و انسانی میباشد بطور منطقی تنها منبع ممکن اطلاعات درمورد پوشش زمینی برای نواح بزرگ که اجازه میدهد داده های مورد نیاز بطور مرتب تکرار شوند سنجش از دور است بهبود طبقه بندی تصاویر ماهواره ای یکی از مسائل مهم و حائز اهمیت درسنجش از دور می باشد ماشین بردار پشتیبان اخیر توجه جامعه سنجش ازدوری را به خود جلب کردها ست هدف ما دراین جا این است که توانایی این الگوریتم را دراستخراج پوشش زمینی از سنجنده های سنجش از دوری به اثبات برسانیم و به عملکرد آن را درمقایسه با شبکه عصبی ارزیابی کنیم همچنین پارامترهای مختلفی که دردقت طبقه بندی تاثیر می گذارد مانند تعدادمتغیرها درتصویرچندطیفی و برای روش svm کرنلهای آموزشی ارزیابی میشوند و نتایج با استفاده از ماتریس ابهام به صورت نمودار نشان داده می شود.