مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی محتوای رطوبت تعادلی انواع آرد گندم

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی محتوای رطوبت تعادلی انواع آرد گندم دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی محتوای رطوبت تعادلی انواع آرد گندم  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی محتوای رطوبت تعادلی انواع آرد گندم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی محتوای رطوبت تعادلی انواع آرد گندم :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

منحنیهای ایزوترم جذب سه نوع آرد گندم با میزان سبوس مختلف در دماهای ۵و ۲۵ و ۴۵ درجه سانتیگراد با استفاده از روش وزن سنجی استاتیکی درمحدوده فعالیت آبی بین ۰/۱ تا ۰/۸ بدست آمد ایزوترمها درمورد هرسه نوع آرد گندم براساس طبقه بندی BET دارای خصوصیات نوع II بوده و به شکل سیگموئیدی نشان داده شدنداعداد تجربی با استفاده از شبکه های عصبی تابع پایه شعاعی و پروسپترون برازش شدند. بهترین نتایج درمورد شبکه پروسپترون به تابع سیگموئیدی با ۲۶ نرون تعلق داشت از طرفی بهترین حالت درشبکه تابع پایه شعاعی هنگام استفاده از تابع NRB با ۵۰ نرون مخفی بود نتایج نشان داد که شبکه تابع پایه شعاعی دارای R2 بالاتر ۰/۹۸۶ و خطای مربعات میانگین کمتر ۲۷-۹/۸۰×۱۰ نسبت به شبکه پرسپترون می باشد نتیجه گرفته شد که شبکه عصبی تابع پایه شعاعی می توان مقدار رطوبت تعادلی بهتری را نسبت به شبکه پروسپترون پیش بینی کرد.