مقاله تعیین دبی جریان درمقاطع مرکب با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی و مقایسه آن با روشهای یک بعدی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تعیین دبی جریان درمقاطع مرکب با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی و مقایسه آن با روشهای یک بعدی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تعیین دبی جریان درمقاطع مرکب با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی و مقایسه آن با روشهای یک بعدی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تعیین دبی جریان درمقاطع مرکب با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی و مقایسه آن با روشهای یک بعدی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تعیین دبی جریان درمقاطع مرکب با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی و مقایسه آن با روشهای یک بعدی :

تعداد صفحات:۱۴

چکیده:

مقاطع مرکب مقاطع هیدرولیکی می باشند که از دو بخش کانال اصلی و پهنه سیلابی تشکیل یافته اند این مقالع مقطع هیدرولیکی بسیاری از رودخانه ها نیز می باشند از این رو تعیین ظرفیت در آنها نقش مهمی در کاهش هزینه های ناشی از بروز سیلاب را داراست تاکنون مدلهای یک بعدی و دو بعدی مختلفی جهت تعیین ظرفیت دراین گونه مقاطع پیشنهاد شده است دراین مقاله روشهای یک بعدی مقطع واحد scm تقسیم بندی مقطع DCM و کوهیرنس COHM مورد بررسی قرارگرفته و نتایج آنها با نتایج حاصل از روش شبکه های عصبی چند لایه MLP مقایسه گردید هاست نتایج این مقایسه حاکی از این است کهمدل شبکه های عصبی مصنوعی ANN دارای نتایج بهتری نسبت به روش COHM بوده و درنهایت دو روش نامبرده دارای نتایج دقیقتری نسبت به روشهای DCM,SCM می باشند.