مقاله پیشبینی سرعت ترافیک با استفاده از نظریه اطلاعات متقابل

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیشبینی سرعت ترافیک با استفاده از نظریه اطلاعات متقابل دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیشبینی سرعت ترافیک با استفاده از نظریه اطلاعات متقابل  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیشبینی سرعت ترافیک با استفاده از نظریه اطلاعات متقابل،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیشبینی سرعت ترافیک با استفاده از نظریه اطلاعات متقابل :

تعداد صفحات:۲۰

چکیده:

امروزه یکی از مسایل موجود در سیستمهای حمل و نقل هوشمند، پیشبینی جریان و سرعت ترافیک میباشد که نقش مهمی را در مباحث کنترل ترافیک، کنترل چراغهای راهنمایی، کنترل زمان سفر و ; دارد. دیدگاه استفاده از اطلاعات متقابلMutual Information یک ایده جالب برای بهدست آوردن میزان وابستگی موجود بین دادههای گذشته میباشد که میتواند میزان وابستگی غیرخطی موجود بیندادهها را بهدست آورد. با محاسبه این تقابل اطلاعات بین دادههای گذشته و انتخاب بهترین دسته داده برای عملیات پیشبینی سعی کردهایم که در عین کاهش حجم محاسباتی، دقت پیشبینی را نیز افزایش دهیم. در این مقاله با توجه به قدرت سیستمهای هوشمند در زمینه مدلسازی و پیشبینی، از شبکه عصبیMLP برای پیشبینی سرعت ترافیک استفاده شده و عملکرد آن مورد مقایسه با روشهای معمولی قرار گرفته است که حاکی از بالا بودن دقت پیشبینی سرعت ترافیکبا استفاده از تقابل اطلاعات و شبکه عصبی میباشد. با توجه به متفاوت بودن الگوهای رفتاری سرعت ترافیک، استفاده از این روش بهعنوانمدل غیرخطی تطبیقپذیر با شرایط محیطی بسیار مناسب میباشد. برای ارزیابی عملکرد پیشبینیهای طراحی شده از دادههای ترافیکی مربوط به کشور آمریکا استفاده شده است