دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله تعیین مشخصات دینامیکی سازه با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک و مقایسه با روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله تعیین مشخصات دینامیکی سازه با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک و مقایسه با روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله تعیین مشخصات دینامیکی سازه با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک و مقایسه با روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تعیین مشخصات دینامیکی سازه با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک و مقایسه با روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله تعیین مشخصات دینامیکی سازه با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک و مقایسه با روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک :
تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
در این مقاله مشخصات دینامیکی یک قاب دو طبقه با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک و روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک به دست آمدند و با هم مقایسه شدند. مدل مورد نظر در نرمافزار المان محدود ۲۰۰۰SAP تحت تحریک ارتعاش یک نوفه سفید قرار گرفت و تغییر مکانهای واقعی طبقات به دست آمدند. مدل به صورت یک سازه دو درجه آزادی در نظر گرفته شد و تغییرمکانهای محاسباتی با استفاده از روش محاسباتیدینامیک سازهها محاسبه شدند. تابع هدف، برابر حداقل مربعات تفاضل تغییرمکانهای محاسباتی و تغییرمکان- های واقعی میباشد. پارامترهای مجهول مسئله شامل سختی و جرم طبقات میباشد. در بیشتر روشهای تعیینپارامترهای مجهول که تلاش برای به دست آوردن عناصر ماتریس جرم و سختی میشود، معمولا یکی از این ماتریسها مشخص و عناصر ماتریس دیگر به عنوان مجهولات مسئله، به دست میآیند. در این تحقیق عناصرهر دو ماتریس به عنوان مجهولات مسئله در نظر گرفته شدهاند. در ادامه با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک و روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک پارامترهای مجهول مسئله و مشخصات دینامیکی مدل مورد نظر تعیین شدند. درنهایت با اضافه کردن نویز، مشخصات دینامیکی دوباره محاسبه شدند. مشخصات مدی مدل مورد نظر به وسیله روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک با دقت بیشتری به دست آمدند
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
