مقاله خوشه بندی سلسله مراتبی تصاویر سنجش از دوربا استفاده از تلفیق الگوریتم ژنتیک و خوشه یابی فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله خوشه بندی سلسله مراتبی تصاویر سنجش از دوربا استفاده از تلفیق الگوریتم ژنتیک و خوشه یابی فازی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله خوشه بندی سلسله مراتبی تصاویر سنجش از دوربا استفاده از تلفیق الگوریتم ژنتیک و خوشه یابی فازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله خوشه بندی سلسله مراتبی تصاویر سنجش از دوربا استفاده از تلفیق الگوریتم ژنتیک و خوشه یابی فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله خوشه بندی سلسله مراتبی تصاویر سنجش از دوربا استفاده از تلفیق الگوریتم ژنتیک و خوشه یابی فازی :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

دراین مقاله یک روش جدید برای تعیین تعداد بهینه کلاسها و خوشه بندی اتوماتیک تصاویر سنجش از دور با استفاده از الگوریتم ژنتیک دومرحله ای با کروموزوم های طول ثابت و متغیر ارایه شده است بهینه سازی با استفاده از یک تابع شایستگی جدید برمبنای الگوریتم فازی C-Means به علاوه یک پارامتر اضافی به منظور بالا بردن دقت خوشه بندی انجام میگیرد به منظور افزایش دقت و کارایی الگوریتم عملیات خوشه بندی دردومرحله انجام می شود درمرحله اول با استفاده از اطلاعات باند مادون قرمز و الگوریتم ژنتیک با کروموزوم های طول ثابت کلاس آب از بقیه نواحی جداشده ودرمرحله دوم با استفاده از اطلاعات باندهای RGB و الگوریتم ژنتیک با کروموزوم های طول متغیر تعداد خوشه های بهینه برای نواحی خشکی تعیین و خوشه بندی انجام میگردد نتایج حاصل از پیاده سازی این روش برروی ۴ دسته داده های شبیه سازی شده با خواص همپوشانی و سایزهای متفاوت و یک تصویر ماهواره ای آیکونوس از منطقه لواسان ارایه شده است.