دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله روشی جدید برای اختفای خطای زمانی برای دنباله های ویدئو با استفاده از شبکه عصبی GRNN
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله روشی جدید برای اختفای خطای زمانی برای دنباله های ویدئو با استفاده از شبکه عصبی GRNN دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله روشی جدید برای اختفای خطای زمانی برای دنباله های ویدئو با استفاده از شبکه عصبی GRNN کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله روشی جدید برای اختفای خطای زمانی برای دنباله های ویدئو با استفاده از شبکه عصبی GRNN،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله روشی جدید برای اختفای خطای زمانی برای دنباله های ویدئو با استفاده از شبکه عصبی GRNN :
تعداد صفحات:۸
چکیده:
درارتباطات بی سیم از اتلافات بسته های ویدئو نمی توان اجتناب نمود بنابراین طراحی روشهای اختفای خطای کارآمد به منظور جبران کاهش کیفیت بصری ناشی از اطلاعات از دست رفته ضروری می باشد اختفای خطا یک شیوه مههم برای بازیابی داده های ویدئوی آسیب دیده درشبکه های مستعد خطا م ی باشد شیوه های قبلی که برای اختفای خطا ارایه شده اند همیشه درمواقعی که شی ویدئو دارای حرکات سریع یا پیچیده باشد کارایی خود را از دست میدهند این مقاله یک رهیافت اختفای خطای وفقی به منظور پنهان سازی خطای ماکروبلاک و جبران سازی حرکت براساس سیستم های کدبندی ویدئو پیشنهاد می کند روش پیشنهادی یک شبکه عصبی GRNN به عنوان پیشگوکننده برای تخمین بردارهای حرکت ماکروبلاکهای آسیب دیده بکارمیگیرد پیشگوکننده GRNN فقط برای نواحی با حرکت سریع استفاده می شود که این پیچیدگی محاسبات را کاهش میدهد به دلیل ظرفیت بزرگ شبکه های عصبی درتجسم و تفسیر مجموعه های داده با ابعاد بالا روش پیشنهادی م یتواند بردارهای حرکت آسیب دیده درنواحی با حرکت سریع را به درستی تخمین بزند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
