مقاله بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی براساس تشخیص گروه و بدنه اصلی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی براساس تشخیص گروه و بدنه اصلی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی براساس تشخیص گروه و بدنه اصلی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی براساس تشخیص گروه و بدنه اصلی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی براساس تشخیص گروه و بدنه اصلی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان :

تعداد صفحات:۶

چکیده:

در این مقاله روشی جدید برای بازشناسی برخط حروف مجزای فارسی ارائه شده است که با استفاده از دسته بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان یا SVM عمل می کند. این عملیات در دو مرحله صورت می گیرد. در مرحله اول حروف ورودی با استفاده از دسته بندی کننده در قالب یکی از هجده گروه بدنه ی اصلی حروف، طبقه بندی می شود و سپس در مرحله ی دوم، موقعیت، تعداد و شکل سایر حرکت ها مانند نقطه و سرکش (ریزحرکت ها)، حرف نهایی را تعیین می کند. به عنوان نمونه برای تشخیص حرف «ت» ابتدا گروه بدنه ی «ب، پ، ت، ث» تشخیص داده می شود و سپس وجود ریزحرکت «دونقطه» در بالای آن منجربه انتخاب «ت» از این گروه می شود. نتایج تجربی این کارپژوهشی که براساس مجموعه داده ی Online-TMU صورت گرفته است، متوسط نرخ بازشناسی بدنه ی اصلی را ۹۴% نشان می دهد و با در نظر گرفتن پس پردازش ها براساس ریزحرکت ها این نرخ به حدود ۹۸% می رسد.