مقاله تشخیص لبه در تصاویر نویزدار به کمک روش استنتاج عصبی – فازی تطبیقی با بهره گیری از نتایج عملگرهای مورفولوژی ریاضی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص لبه در تصاویر نویزدار به کمک روش استنتاج عصبی – فازی تطبیقی با بهره گیری از نتایج عملگرهای مورفولوژی ریاضی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص لبه در تصاویر نویزدار به کمک روش استنتاج عصبی – فازی تطبیقی با بهره گیری از نتایج عملگرهای مورفولوژی ریاضی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص لبه در تصاویر نویزدار به کمک روش استنتاج عصبی – فازی تطبیقی با بهره گیری از نتایج عملگرهای مورفولوژی ریاضی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص لبه در تصاویر نویزدار به کمک روش استنتاج عصبی – فازی تطبیقی با بهره گیری از نتایج عملگرهای مورفولوژی ریاضی :

تعداد صفحات:۶

چکیده:

مطالعه حاضر در مورد تشخیص لبه در تصاویر نویزدار است. در این مقاله، تشخیص لبه ی تصاویر نویزدار، مبتنی بر روش استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) صورت می پذیرد. در عمل، در تمام زمینه های کاربردی تصاویر رقمی، دریافت تصاویر بدون نویز تقریبا غیرممکن است. در این مقاله سعی شده است با بکارگیری ANFIS و استفاده از نتایج پردازش مورفولوژی ریاضی، بدون نیاز به حذف نویز، لبه های تصاویر نویزی تشخیص داده شود. برای این تشخیص، واحدهای ANFIS طراحی شدند که با استفاده از یک تصویر استاندارد حاوی انواع لبه ها، تمامی انواع لبه های ممکن در تصاویر رقمی را فرا می گیرد و علاوه بر آن، برای تشخیص لبه در برابر نویز موجود در تصویر حساسیت نداشته و آماده تشخیص لبه در تصاویر آزمایشی است. برای هر پیکسل و همسایگی های آن براساس توپولوژی انتخابی، تشخیص ابتدایی صورت می گیرد و پس از آن با استفاده از یک پردازش پسین، درمورد لبه بودن تصمیم گیری نهایی انجام می شود. در نهایت با یک پردازش سبک انتهایی، کیفیت تصویر خروجی بهبود می یابد.این روش، امکان این را می دهد که بدون نیاز به عملیات پیش پردازش حذف نویز، لبه های تصویر استخراج گردد. خروجی روش پیشنهادی نشان می دهد که نتایج حاصل از آن در مقایسه با نتایج حاصل از روش های تشخیص لبه پایه، بهبود چشمگیری داشته است.