مقاله تشخیص بیماری مالاریا از تصویر خون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیش خور و استخراج قوانین فازی از شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص بیماری مالاریا از تصویر خون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیش خور و استخراج قوانین فازی از شبکه عصبی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص بیماری مالاریا از تصویر خون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیش خور و استخراج قوانین فازی از شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص بیماری مالاریا از تصویر خون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیش خور و استخراج قوانین فازی از شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص بیماری مالاریا از تصویر خون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیش خور و استخراج قوانین فازی از شبکه عصبی :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

برای کنترل بیماری مالاریا به تشخیص به موقع و صحیح نیاز داریم دراین گزارش به وسیله شبکه عصبی مصنوعی و روشهای پردازش تصویر روندی خودکار برای این کار طراحی می کنیم دراین روش پس از پردازش از عملگرهای ریخت شناسی برای شناسایی انگلهای مالاریا درتصویر خون استفاده می کنیم ویژگیهای تصویر را براساس رنگ و ظاهر آن استخراج نموده از شبکه عصبی مصنوعی برا یدسته بندی سلولها استفاده می کنیم سپس با کمک یک سیستم فازی قوانین نهفته درشبکه عصبی را استخراج می کنیم شبکه عصبی از نوع شبکه های پیش خور بوده و درآن از جمله مومنتوم متناسب استفاده شده است نتایج نشان میدهد که درمقایسه با کارهای گذشته تشخیص بهتر بوده و معیارهای دقت و حساسیت به %۹۲ %۹۰ رسیده اند.