مقاله حل مدل برنامه ریزی ریاضی جدید با درنظر گرفتن رضایت کارکنان درمسیریابی وسائط نقلیه هیبریدی احتمالی ـ فازی با رویکرد جستجوی ممنوع بهبود یافته


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله حل مدل برنامه ریزی ریاضی جدید با درنظر گرفتن رضایت کارکنان درمسیریابی وسائط نقلیه هیبریدی احتمالی ـ فازی با رویکرد جستجوی ممنوع بهبود یافته دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله حل مدل برنامه ریزی ریاضی جدید با درنظر گرفتن رضایت کارکنان درمسیریابی وسائط نقلیه هیبریدی احتمالی ـ فازی با رویکرد جستجوی ممنوع بهبود یافته  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله حل مدل برنامه ریزی ریاضی جدید با درنظر گرفتن رضایت کارکنان درمسیریابی وسائط نقلیه هیبریدی احتمالی ـ فازی با رویکرد جستجوی ممنوع بهبود یافته،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله حل مدل برنامه ریزی ریاضی جدید با درنظر گرفتن رضایت کارکنان درمسیریابی وسائط نقلیه هیبریدی احتمالی ـ فازی با رویکرد جستجوی ممنوع بهبود یافته :

تعداد صفحات:۹

چکیده:

باتوجه به رضایت رانندگان یکی از دغدغه های موجود برای شرکت های توزیع علاوه برکاهش هزینه حمل و نقل است بالا رفتن زمان سرویس دهی باعث کاهش رضایت رانندگان شرکت توزیع می گردد حل مشکل افزایش زمان سرویس دهی باوجود زمانهای احتمالی طی مسیر مساله ای استکه دراین مقاله مورد بررسی قرارمی گیرد وجودزمان های احتمالی به دلایل مختلف از جمله ترافیک شرایط جوی خرابی وسیله نقلیه و عوامل متعدد دیگری است که مدلهای عمومی مسیریابی آن را درنظر نمی گیرد هدف ازاین مقاله ارایه یک مدل برنامه ریزی ریاضی احتمالی فازی است که تابع هدف آن کمینه کردن هزینه وسائط نقلیه را از یک سو و از سوی دیگر بیشینه کردن رضایت رانندگان وسائط با کاهش احتمال افزایش زمان سرویس است برای حل مدل پیشنهادی از روش جستجوی ممنوع بهبود یافته استفاده می شود درنهایت تعدادی از مسائل حل و سپس جوابهای حاصله با نتایج الگوریتم شاخه و کران مقایسه می شود.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.