دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی عدد کیفی فارینوگراف خمیر نان حجیم
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی عدد کیفی فارینوگراف خمیر نان حجیم دارای ۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی عدد کیفی فارینوگراف خمیر نان حجیم کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی عدد کیفی فارینوگراف خمیر نان حجیم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی عدد کیفی فارینوگراف خمیر نان حجیم :
تعداد صفحات:۵
چکیده:
علیرغم اهمیت رئولوژی خمیردرویژگیهای کیفی نان عموما انجام ارزیابی های رئولوژیکی بهدلیل نیازمندی به تجهیزات تخصص زمان و هزینه زیاد درصنعت امکان پذیر نمیبا شد از این رو طرحی مدلهای با صحت و عمومیت بالا می تواند نیازمندیهای ازمایشگاهی صنایع تولید را تاحدود قابل قبولی مرتفع سازد طبیعت متغیر خمیر و وابستگی آن به تعدادزیادی ازپارامترهایمتسقل توسعه یک مدل مناسب با روشهای مدلسازی رگرسیونی را غیرممکن می سازد لذا دراینتحقیق توانایی شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه در پیش بینی عدد کیفی فارینوگراف به عنوان معیاری از شاخصهای موجوددرمنحنی فارینوگرام مورد بررسی قرارگرفته است ۱۰۰نمونه آرد ستاره مناسب برای تولید نانهای حجیم ازواحدهای آردسازی استانهای مختلف کشور جمعآوری شد هفت فاکتور ازخصوصیات فیزیکوشیمیایی آرد به عنوان پارامترهای ورودی و عدد کیفی فارینوگراف به عنوان خروجی شبکه درنظر گرفته شد شبکه فوق با دو روش ازمون و خطا و الگوریتم ژنتیک و با به کارگیری روش اموزش پس انتشار خطا به منظور تعیین بهترین ویژگیهای شبکه تعدادلایه های پنهان و نورونهای هرلایه کمیت های مومنتم و استپ سایز و فاکتورهای ورودی تحت آموزش قرارگرفتند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
