دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله طبقه بندی سیگنال های EEG افراد وابسته به الکل از افراد سالم بر مبنای تبدیل ویولت و روش انتخاب ویژگی جلوسو
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله طبقه بندی سیگنال های EEG افراد وابسته به الکل از افراد سالم بر مبنای تبدیل ویولت و روش انتخاب ویژگی جلوسو دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله طبقه بندی سیگنال های EEG افراد وابسته به الکل از افراد سالم بر مبنای تبدیل ویولت و روش انتخاب ویژگی جلوسو کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله طبقه بندی سیگنال های EEG افراد وابسته به الکل از افراد سالم بر مبنای تبدیل ویولت و روش انتخاب ویژگی جلوسو،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله طبقه بندی سیگنال های EEG افراد وابسته به الکل از افراد سالم بر مبنای تبدیل ویولت و روش انتخاب ویژگی جلوسو :
تعداد صفحات:۶
چکیده:
سوء استفاده از الکل به عنوان نوشیدنی باعث بوجود آمدن ضررهای اجتماعی متعددی می شود. همچنین منجر به صدمات پنهانی مانند کاهش قدرت تصمیم گیری درست، ضعف در عملکرد حافظه و مواردی از این قبیل می گردد که پیرو آن وارد شدن صدمات جبران ناپذیری در مواقعی مانند رانندگی را در بر دارد. در این مقاله جهت جداسازی افراد وابسته به الکل از افراد سالم، از روش ویولت برای تجزیه سیگنال EEG به پنج باند فرکانسی اصلی آن و استخراج ویژگی از روی باندهای فرکانسی استفاده شده است. ویژگی های بهینه توسط روش جلوسو انتخاب شده و سپس با استفاده از ماشین بردار پشتیبان با تابع جداسازی RBF و صحت ۱۰۳±۹۳۹۰ طبقه بندی صورت گرفته است. میزان حساسیت طبقه بندی کننده ۹۴۳% و میزان انحصاری بودن آن ۹۳۵۴% گزارش شده است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
