مقاله پیش بینی صافی سطح در فرایند تراشکاری با استفاده از روش رگرسیون خطی و غیر خطی و شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی صافی سطح در فرایند تراشکاری با استفاده از روش رگرسیون خطی و غیر خطی و شبکه عصبی مصنوعی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی صافی سطح در فرایند تراشکاری با استفاده از روش رگرسیون خطی و غیر خطی و شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی صافی سطح در فرایند تراشکاری با استفاده از روش رگرسیون خطی و غیر خطی و شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی صافی سطح در فرایند تراشکاری با استفاده از روش رگرسیون خطی و غیر خطی و شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۶

چکیده:

در موقع عملیات ماشین کاری برای رسیدن به قطعات با تلرانس های ابعادی و هندسی دقیق و کیفیت سطح بالا، انتخاب پارامترهای ماشینکاری از اهمیت ویژه ای برخوردار است و با توجه به اینکه اندازه گیری صافی سطح به کمک روشهای مستقیم عموما وقت گیر بوده و بعد از فرایند می باشند و نیاز به تجهیزات سخت افزاری گران قیمت دارند. بنابراین از روشهای پیش بینی غیرمستقیم مانند روش آماری رگرسیون و شبکه های عصبی مصنوعی بدین منظور استفاده می گردد. در این نوشتار مدل پیش بینی صافی سطح – فولاد ۵۰۲ st ماشینکاری شده با دستگاه تراش CNC با شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون خطی و غیر خطی ارائه شده است. سه پارامتر سرعت برش، سرعت پیشروی و عمق برش به عنوان متغیر های ورودی و صافی سطح به عنوان خروجی انتخاب شده است. نتایج حاصل از آزمایش های تجربی و مقایسه آنها با مدل های ارائه شده نشان دهنده این است که معادلات رگرسیون خطی دارای دقت بالاتری نسبت به معادلات رگرسیون غیر خطی در پیش بینی صافی سطح می باشند. همچنین روش شبکه عصبی دارای دقت بالاتری نسبت به روش معادلات رگرسیون می باشد.