دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مقایسه الگوریتم‌های خوشه‌بندی سلسله مراتبی در طبقه‌بندی داده‌های لرزه‌ای بازتابی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مقایسه الگوریتم‌های خوشه‌بندی سلسله مراتبی در طبقه‌بندی داده‌های لرزه‌ای بازتابی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مقایسه الگوریتم‌های خوشه‌بندی سلسله مراتبی در طبقه‌بندی داده‌های لرزه‌ای بازتابی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه الگوریتم‌های خوشه‌بندی سلسله مراتبی در طبقه‌بندی داده‌های لرزه‌ای بازتابی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مقایسه الگوریتم‌های خوشه‌بندی سلسله مراتبی در طبقه‌بندی داده‌های لرزه‌ای بازتابی :
تعداد صفحات:۸
چکیده:
تفسیر داده‌های لرزه‌ای بازتابی یکی از روش‌های کاربردی در اکتشاف مخازن نفت و گاز محسوب می‌شود. روش‌های مختلف تفسیری سعی در بهبود اطلاعات بدست آمده از لایه‌های زمین دارند. خوشه‌بندی مقاطعلرزه‌ای به عنوان ابزاری در شناسایی تغییرات جانبی رخساره‌ها و درک بهتر هندسه لایه‌بندی می‌تواند مورد استفاده مفسران قرار گیرد. خوشه‌بندی به معنی یافتن نمونه‌های مشابه و قرار دادن آن‌ها در یک خوشه متمایز است. در این مقاله، سه الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه، دورترین همسایه و اتصال میانگین برای خوشه‌بندی سلسله مراتبی بیان شده و کاربرد آن‌ها روی داده‌های لرزه‌ای مصنوعی و واقعی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصله نشان می‌دهد که الگوریتم اتصال میانگین بیشترین همخوانی را با داده‌های لرزه‌ای داراست و با استفاده از این الگوریتم می‌توان مرز لایه‌ها و تغییرات جانبی رخساره‌های لرزه‌ای را آشکار کرد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
