مقاله طبقه بندی اسامی فارسی با استفاده از طبقه بندی کننده ترکیبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله طبقه بندی اسامی فارسی با استفاده از طبقه بندی کننده ترکیبی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله طبقه بندی اسامی فارسی با استفاده از طبقه بندی کننده ترکیبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله طبقه بندی اسامی فارسی با استفاده از طبقه بندی کننده ترکیبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله طبقه بندی اسامی فارسی با استفاده از طبقه بندی کننده ترکیبی :

تعداد صفحات:۱۷

چکیده:

یک سیستم شناسایی و طبقه‌بندی اسامی ( NER: Name Entity Recognition ) سیستمی است که می تواند یک یا چند نوع از اسامی را در متن شناسایی و طبقه‌بندی کند.هر چند که در دهه اخیر کارهای زیادی بر روی سیستمهای شناسایی و طبقه‌بندی اسامی در زبانهای مختلف و دامنه های مختلف انجام شده است اما در زبان فارسی، با توجه به عدم وجود یک مجموعه داده کامل به همراه برچسبهای غنی، تاکنون پژوهش های کمتری در این ضمینه انجام شده است. یکی از مشکلاتی که در طبقه بندی اسامی وجود دارد نامتوازن بودن حجم طبقات اسامی در متون است که این امر باعث ایجاد انحراف در آموزش الگوریتم طبقه بندی و کاهش دقت سیستم می گردد. برای حل این مشکل می توان با استفاده از الگوریتم های پیش پردازش حجم این طبقات را متوازن تر کرد علاوه بر این استفاده از یک طبقه بندی کننده ترکیبی سلسله مراتبی این مشکل را تا حدی بهبود می دهد در این مقاله از مجموعه داده پژوهشکده هوشمند علائم برای طبقهبندی اسامی استفاده شده است. استفاده از یک طبقه بندی کننده ترکیبی سلسله مراتبی با دو شبکه عصبی ۹۲ در صد صحت را نشان می دهد که نسبت به یک طبقه بندی کننده ساده(شبکه عصبی) چهار درصد بهبود را نشان می دهد.