مقاله پایش وضعیت یاتاقان های غلتشی مورد استفاده در ماشیت آلات دوار به کمک روش ترکیب اطلاعات حسگرها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پایش وضعیت یاتاقان های غلتشی مورد استفاده در ماشیت آلات دوار به کمک روش ترکیب اطلاعات حسگرها دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پایش وضعیت یاتاقان های غلتشی مورد استفاده در ماشیت آلات دوار به کمک روش ترکیب اطلاعات حسگرها  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پایش وضعیت یاتاقان های غلتشی مورد استفاده در ماشیت آلات دوار به کمک روش ترکیب اطلاعات حسگرها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پایش وضعیت یاتاقان های غلتشی مورد استفاده در ماشیت آلات دوار به کمک روش ترکیب اطلاعات حسگرها :

تعداد صفحات:۱۳

چکیده:

در مقاله پیش رو از روش ترکیب داده های حسگرها جهت تشخیص عیب در یاتاقان های غلتشی استفاده شده است. در این روش از سه حسگر به ترتیب صوت سنج، شتاب سنج و کرنش سنج استفاده شده است. این سیستم اتوماتیک شامل یک بلوک مکانیکی و یک بلوک الکترونیکی جهت تله متری ذخیره سیگنال های ارتعاشی می باشد. سیگنال ها در ۴۵ حالت تستی مختلف استخراج شدندکه از ۳۹ سیگنال جهت آموزش سیستم عیب یابی و از ۶ سیگنال جهت تست سیستم عیب یابی استفاده گردید. شاخصه های ارتعاشی و صوتی از سیگنال های شتاب و صوت استخراج شده اند و برای کاهش ابعادی فضای شاخصه ها از آنالیز مولفه های اصلی بهره گرفته شده است. سه کلاس در دو گروه مختلف جهت دسته بندی سیگنال ها انتخاب شد که این دسته ها در گروه اول عبارت بودند از: ۱-یاتاقان سالم ۲- یاتاقان با عیب شیار خارجی ۳- یاتاقان با عیب ساچمهدرگروه دوم دسته بندی شامل اندازه عیب که شامل ۱- یاتاقان سالم ۲- ۰۲mm و ۳- ۰۴mm، و ۴- ۰۶mm می باشد. جهت دسته بندی یاتاقان ها از کلاسیفایر نزدیکترین همسایگی استفاده گردید. حسگرها اطلاعات را به صورت اطلاعات ارتعاشی و صوتی در حوزه زمان که قابل تبدیل به حوزه فرکانس نیز می باشد به ما می دهند. سپس اطلاعات استخراج، استحصال و پردازش شده سپس به نمایش اطلاعات پرداخته و پس لز کاهش ابعادی اعمال می گردد. در انتها مرحله تصمیم گیری و رسم منحنی در دو بعد جهت تشخیص نوع عیب و اندازه عیب به کار برده می شود.