مقاله تشخیص عیوب ماشین آلات دوار به کمک شبکه های فازی -عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص عیوب ماشین آلات دوار به کمک شبکه های فازی -عصبی دارای ۲۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص عیوب ماشین آلات دوار به کمک شبکه های فازی -عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص عیوب ماشین آلات دوار به کمک شبکه های فازی -عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص عیوب ماشین آلات دوار به کمک شبکه های فازی -عصبی :

تعداد صفحات:۲۲

چکیده:

عیب یابی ماشین آلات دوار، ارزیابی وضعیت ماشین ، تشخیص علائم شروع و رشد عیب، شناسایی علت و قطعات آسیب دیده ، و پیشگویی میزان عمر کاری باقیمانده ی ماشین را ممکن می سازد. به همین دلیل از آسیب دیدگی شدید ماشین و هزینه های بالای تعمیرات جلوگیری می کند. عیب یابی ماشین درحال کارکرد، مستلزم استفاده از روش هایی از نوع آزمون های غیر مخرب می باشد که به عیب یابی ماشین در حالت خاموش برتری دارد. استفاده از ارتعاشات مکانیکی ماشین ها و آنالیز فرکانسی و زمانی آن ، یکی از متدوالترین و کاربردی ترین روشها در تعیین عیوب ماشین های دوار می باشد. از آنجایی که سیستم های هوشمند در شرایط وجود عدم قطعیت و نادقیقی عملکرد قابل قبولی دارند و با توجه به خاصیت های اصلی شبکه های عصبی ، یعنی؛ تخمین قدرتمند توابع غیر خطی و قابلیت یادگیری تطبیقی ونیز خاصیت اصلی سیستم های فازی ، یعنی ؛ استفاده از دانش خبره در به دست آوردن رابطه ی بین ورودی و خروجی ، از روشهای هوشمند برای عیب یابی ماشین آلات دوار استفاده می گردد.