مقاله عیب یابی ماشین آلات دوار با استفاده از شبکه های عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله عیب یابی ماشین آلات دوار با استفاده از شبکه های عصبی دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله عیب یابی ماشین آلات دوار با استفاده از شبکه های عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله عیب یابی ماشین آلات دوار با استفاده از شبکه های عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله عیب یابی ماشین آلات دوار با استفاده از شبکه های عصبی :

تعداد صفحات:۲۵

چکیده:

در این تحقیق چهار عیب متداول در ماشین آلات دوار (نابالانسی، ناهمراستایی، خرابی بیرینگ، لقی مکانیکی) مورد بررسی قرار گرفته است. هر یک از عیوب فوق بطور جداگانه بر روی دستگاه رتور- موتور ایجاد شده و با نصب پیکاپ سرعت ، مقادیر سرعت در فرکانس های مختلف توسط دستگاه آنالیزور VT60 اندازه گیری گردید. و پس از محاسبه ۱۱ ویژگی ارتعاشی ، داده های بدست آمده را که به صورت یک ماتریس ۸۴*۱۱ می باشند. بعنوان ورودی توسط شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLPs) و RBF جهت طبقه بندی و تشخیص عیب مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است و پس از بررسی و تجزیه تحلیل نتایج مشخص گردید که شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLPs) جهت این تحقیق مناسب می باشند.