مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی ظرفیت باربری پی های نواری سطحی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی ظرفیت باربری پی های نواری سطحی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی ظرفیت باربری پی های نواری سطحی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی ظرفیت باربری پی های نواری سطحی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی ظرفیت باربری پی های نواری سطحی :

تعداد صفحات:۱۲

چکیده:

روشهای مختلفی جهت محاسبه ظرفیت باربری نهایی پی های سطحی وجود داردکه ازمیان آنها می توان به روشهای تحلیلی- تجربی که توسط افرادی نظیر ترزاقی،مایرهوف وهانسن پیشنهاد شده است اشاره کرد. روش های عددی نیز با استفاده از تئوریهای الاستیک- پلاستیک، قادر به تحلیل انواع پ یها با شرایط مرزی گوناگون می باشند .روش هوش مصنوعی به عنوان یک مدل رگرسیون غیر خطی از دیگر رو شهای محاسبه ظرفیت باربری با سرعت بسیار بالا است. این تحقیق، یک مدل شبکه عصبی را جهت پیش بینی ظرفیت باربری نهایی پی های نواری سطحی روی خاکهای لایه ای ارائه می کند که ساختار و پارامترهای آن با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا Back Propagation تعیین شده است ورودیهای شبکه شامل عرض پی، ارتفاع، زاویه اصطکاک و چسبندگی لای هها می باشد و خروجی آن ظرفیت باربری نهایی پی است.