مقاله تشخیصآریتمی در نوار قلب بوسیله شبکه عصبی مصنوعی با در نظر گرفتن ۱۰ شاخصریخت شناسی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیصآریتمی در نوار قلب بوسیله شبکه عصبی مصنوعی با در نظر گرفتن ۱۰ شاخصریخت شناسی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیصآریتمی در نوار قلب بوسیله شبکه عصبی مصنوعی با در نظر گرفتن ۱۰ شاخصریخت شناسی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیصآریتمی در نوار قلب بوسیله شبکه عصبی مصنوعی با در نظر گرفتن ۱۰ شاخصریخت شناسی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیصآریتمی در نوار قلب بوسیله شبکه عصبی مصنوعی با در نظر گرفتن ۱۰ شاخصریخت شناسی :

تعداد صفحات:۹

چکیده:

نوار قلب یا اکوکاردیوگرام به عنوان ابزاری مهم جهت تشخیص بسیاری از بیماریهای قلبی عروقی بکار میرود. از آنجا که آنالیز این نوار کاری تخصصی است، چنانچه بتوان با مفسری مطمئن تحلیلاین نوار را همگانی تر نمود، گامی موثر در تشخیص بموقع این بیماریها برداشته میشود. از آنجا که شبکه های عصبی قابلیت آموزش دیدن بر اساس داده های پیش فرض را دارند، استفاده از آنها برای طراحی یک مفسر مطمئن اکوکاردیوگرام در تحقیقات مد نظر قرار گرفته است. در تحقیق حاضر، ابتدا بانکی از نوار قلب های نرمال و ۳ آریتمی متعارف تهیه و به فایلهای عددی در متلب تبدیل شدند. نویز ها با ترکیب دو فیلتر پایین و بالا گذر حذف و سپس نقاط پیک R و بازه ضربان های مجزا در نوار قلب از هر نمونه استخراج شد. برای هر ضربان استخراجی خصوصیاتی شامل سه نوع ریختشناسی فرمولی ( مانند ارتفاع پیک، نرخ ضربان)، آماری (مثل مقدار حداکثرهیستوگرام) و شکلی (در اینجا ضرایب فوریه) مطالعه شد که استفاده از ضرایب فوریه خاص این تحقیق بوده است. نهایتا ۱۰ مشخصه بعنوان ورودی یک شبکه تک لایه عصبی انتخاب و قابلیت شبکه برای تشخیصنوع آریتمی یا نرمال بودن نمونه ای جدید امتحان شد. هر چند در بسیاری از حالات، شبکه قادر به تشخیص کاملا صحیح یا با خطای ۱۰ درصد بود، لیکن بهترین عملکرد با شبکه ای شامل ۸ نرون و استفاده از ۱۳ ضریب سری فوریه بدست آمد که در تمام حالات موفق شد بدون خطا نوع نوار قلب و آریتمی متناظر را تشخیصدهد.