مقاله حالت بهینه الگوریتمCANNY و مقایسه آن با سایر الگوریتم های اشکار ساز لبه


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۹۷,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله حالت بهینه الگوریتمCANNY و مقایسه آن با سایر الگوریتم های اشکار ساز لبه دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله حالت بهینه الگوریتمCANNY و مقایسه آن با سایر الگوریتم های اشکار ساز لبه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله حالت بهینه الگوریتمCANNY و مقایسه آن با سایر الگوریتم های اشکار ساز لبه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله حالت بهینه الگوریتمCANNY و مقایسه آن با سایر الگوریتم های اشکار ساز لبه :

تعداد صفحات:۱۶

چکیده:

الگوریتم های زیادی به منظور آشکار سازی لبه هاEdge Detection در مبحث پردازش تصویر (Image Processing) ارائه شده اند . اساس بسیاری از این الگوریتم ها و روش ها مشتق گیری از تصوی ر می باشد . روش های جدیدی همچون روش مورفولوژیکال morphological Edge Detector نیز وجود دارند که از عملگرهای صریح ریاضی و غیر مشتق گیری استفاده می کنند . الگوریتم Canny در سال ۱۹۸۳ مطرح شد و با اقبال شدید صاحب نظران و استفاده کنندگان روبه رو شد هم اکنون الگوریتمCanny به عنوان یک آشکار ساز در صنعت به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد . این الگوریتم نیز از آن دسته روش هایی که از مشتق گیری روی عکس استفاده می کنند ، تقسیم بندی می شود . نتیجه بهینه ازالکوریتم Canny زمانی حاصل می شود که پارامتر های آن Thereshold (low , high)،size mask به صورت بهینه انتخاب شوند . در این تحقیق نتیجه اعمال الگوریتم بهینه شده Canny را با نتیجه حاصل شده از الگوریتم Canny موجود در Tool Box نرم افزار MATLAB و چند الگوریتم دیگر High Boost , LOG , Morphological ارائه شدو نتایج حاصل نشان از آن دادند که الگوریتم ارئه شده کارایی بالایی دارد .

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.