دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی میزان فرسایش یاتاقان مته های مخروطی در میادین نفتی جنوب ایران
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی میزان فرسایش یاتاقان مته های مخروطی در میادین نفتی جنوب ایران دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی میزان فرسایش یاتاقان مته های مخروطی در میادین نفتی جنوب ایران کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی میزان فرسایش یاتاقان مته های مخروطی در میادین نفتی جنوب ایران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی میزان فرسایش یاتاقان مته های مخروطی در میادین نفتی جنوب ایران :
تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
در این مقا له با استفاده از توانایی شبکه های عصبی در مدلسازی و یاد گیری روابط غیر خطی و پیچیده، مدلی جهت پیش بینی میزان فرسایش یاتاقان مته ارائه شده است.پارامترهای ورودی در ساخت این شبکه شامل اندازه ی مته، عمق ورود مته، عمق خروج مته ،طول حفاری شده، مدت حفاری توسط مته، سرعت نفوذ مته، وزن روی مته، سرعت چرخش مته،نوع سازند و فشار پمپ میباشد. داده های استفاده شده متعلق به بیش از پنجاه چاه حفاری شده در منطقه جنوب ایران میباشد. مدل ساخته شده بر اساس الگریتم آموزش تحت نظارت پایه گذاری شده است و از لحاظتوپولوژی از نوع پس انتشار میباشد. با توجه به اینکه ضریب همبستگی بدست امده از این مدل ۰.۹۷۸۷۱ میباشد، لذا می تواند مدل مورد اعتمادی برای استفاده در صنعت جهت پیش بینی میزان فرسایش یاتاقان در مته های مخروطی باشد، و همچنین وضعیت مته را در حین عملیات حفاری بدون انجام عملیات لوله بالا مشخص میکند و نهایتا منجر به کاهش هزینه های مختلف حفاری میشود.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
