دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ترکیب ضریب همبستگی و شبکه های عصبی جهت انتخاب ویژگیهای مهم در تشخیص تصاویر توموگرافی کامپیوتری انتشار تک پروتون قلبی SPECT
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ترکیب ضریب همبستگی و شبکه های عصبی جهت انتخاب ویژگیهای مهم در تشخیص تصاویر توموگرافی کامپیوتری انتشار تک پروتون قلبی SPECT دارای ۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ترکیب ضریب همبستگی و شبکه های عصبی جهت انتخاب ویژگیهای مهم در تشخیص تصاویر توموگرافی کامپیوتری انتشار تک پروتون قلبی SPECT کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ترکیب ضریب همبستگی و شبکه های عصبی جهت انتخاب ویژگیهای مهم در تشخیص تصاویر توموگرافی کامپیوتری انتشار تک پروتون قلبی SPECT،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ترکیب ضریب همبستگی و شبکه های عصبی جهت انتخاب ویژگیهای مهم در تشخیص تصاویر توموگرافی کامپیوتری انتشار تک پروتون قلبی SPECT :
تعداد صفحات:۵
چکیده:
تشخیص عناصر مهم موجود در بانک اطلاعاتی یکی از مسائل مهم در علم داده کاوی می باشد با توجه به افزایش روزافزون داده های پزشکی و حجیم شدن بانکهای اطلاعاتی استفاده از روشهای هوشمند برای دستکاری و مدیریت آنها اجتناب ناپذیر است دراین مقاله ترکیب دو روش ضریب همبستگی و شبکه های عصبی برای انتخاب ویژگیهای مهمتر از مجموعه داده ها پیشنهاد شده است جهت بدست اوردن جوابهای بهینه ی عمومی ا زالگوریتم ژنتیک استفاده شده است جهت ارزیابی کارایی این روش از بانک اطلاعاتی تشخیص تصاویر توموگرافی کامپیوتری انتشار تک پروتون قلبی SPECT استفاده شده است نتایج بدست امده نشان دهنده ی کارایی الگوریتم پیشنهادی از نظر دقت پیش بینی و سرعت اجرای برنامه می باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
