مقاله ناحیه بندی تصاویر MRI مغز با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچه با یک توسعه برالگوریتم خوشه یابی FCM

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ناحیه بندی تصاویر MRI مغز با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچه با یک توسعه برالگوریتم خوشه یابی FCM دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ناحیه بندی تصاویر MRI مغز با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچه با یک توسعه برالگوریتم خوشه یابی FCM  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ناحیه بندی تصاویر MRI مغز با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچه با یک توسعه برالگوریتم خوشه یابی FCM،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ناحیه بندی تصاویر MRI مغز با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچه با یک توسعه برالگوریتم خوشه یابی FCM :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

در انالیز تصاویر پزشکی توسط کامپیوتر اغلب ناحیه بندی بعنوان مرحله اغازین جهت تشخیص و درمان مورد استفاده قرا رمی گیرد از میان الگوریتم های فراوانی که دراین زمینه ارائه شده اند الگوریتم خوشه یابی FCM بطور گسترده ای جهت ناحیه بندی تصاویر رزونانس مغناطیسی MRI مغز استفاده می شود متاسفانه در تصاویر MRI معمولا میزان قابل توجهی نویز به سبب عملکرد اپراتور تجهیزات و محیط وجودداردکه ممکن است منجر به خطاهای جدی در ناحیه بندی شود الگوریتم FCM کلاسیک برای ناحیه بندی فقط از شدت روشنایی پیکسل ها استفاده می کند. بنابراین تصاویر نویزی به شدت از کارایی این الگوریتم می کاهد دراین مقاله روش جدیدی بر مبنای الگوریتم کلونی مورچه برای بهبود کارایی الگوریتم FCM ارائه شده است دراین الگوریتم ابتدا با یک پیش پردازش برروی تصویر به کمک الگوریتم کلونی مورچه روشنایی پیکسلهای تصویر تعدیل می وشد و سپس الگوریتم خوشه یابی FCM برروی تصویر جدید اجرا می شود.