مقاله پیش بینی تاثیر ضخامت ورق بر نسبت حد کشش در عملیات کشش عمیق هیدرومکانیک با استفاده ازآباکوس و شبکه های عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی تاثیر ضخامت ورق بر نسبت حد کشش در عملیات کشش عمیق هیدرومکانیک با استفاده ازآباکوس و شبکه های عصبی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی تاثیر ضخامت ورق بر نسبت حد کشش در عملیات کشش عمیق هیدرومکانیک با استفاده ازآباکوس و شبکه های عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی تاثیر ضخامت ورق بر نسبت حد کشش در عملیات کشش عمیق هیدرومکانیک با استفاده ازآباکوس و شبکه های عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی تاثیر ضخامت ورق بر نسبت حد کشش در عملیات کشش عمیق هیدرومکانیک با استفاده ازآباکوس و شبکه های عصبی :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

کشش عمیق هیدرومکانیک یکی از روشهای جدید شکل دهی ورقهای فلزی است. در این روش یک سیال جایگزین یک قسمت از یک قالب صلب شک لدهی مانند سنبه، قالب یا ورق- گیر میشود. مزایای مهم سیال عبارتند از: افزایش حد نسبت کششی، توزیع یکنواختتر ضخامت و بهبود کیفیت سطح قطعه. متغیرهای موثر شامل فشار سیال،شعاع قالب ،ضخامت ورق برروی نسبت حد کشش در این فرایند تاثیر گذاشته و باعث کاهش یا افزایش آن میگردد. در این تحقیق تاثیر افزایش ضخامت ورق بر روی نسبت حد کشش در عملیات، با استفاده از نرم افزار آباکوس ۱ مورد بررسی قرار گرفته و محدوده کشش مناسبی که در آن ورق به صورت موفقیت آمیزی کشیده شده، تعیین میشود. مشاهده میشود که حد نسبت کششی با فشار سیال تا حدی افزایش مییابد و درفشارهای بالاتر کاهش مییابد. این فشار معین به عنوان فشار بهینه در نظر گرفته میشود. به علاوه تاثیر ضخامت ورق بر روی حد نسبت کشش نیز تعیین میگردد. سپس داده های استخراجی از آباکوس به شبکه های عصبی ۲ در نرم افزار متلب ۳ منتقل گردید. نسبت حد کشش، ضخامت ورق به عنوان اطلاعات ورودی و حداقل و حداکثر فشار موفق سیال به عنوان خروجی در نظر گرفته میشوند. با آموزش یک شبکه عصبی بر اساس آن داده ها برای سایر مقادیر ضخامت قطعه کار در عملیات کشش عمیق هیدرومکانیک بدون استفاده از نرم افزار آباکوس، مقادیر فشار سیالی که درآن عملیات کشش موفقیت آمیز است قابل پیش بینی خواهد بود. شبکه عصبی در حین آزمایش مطابقت خوبی با شبیهسازی نشان می دهد