مقاله استفاده از یادگیری ماشینی در بهبود تشخیص نفوذ

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استفاده از یادگیری ماشینی در بهبود تشخیص نفوذ دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از یادگیری ماشینی در بهبود تشخیص نفوذ  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از یادگیری ماشینی در بهبود تشخیص نفوذ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استفاده از یادگیری ماشینی در بهبود تشخیص نفوذ :

تعداد صفحات:۶

چکیده:

موفقیت یک سیستم تشخیص نفوذ بستگی به انتخاب صحیح عوامل و ویژگیهایی دارد که در ردیابی حملات مورد استفاده قرار میگیرند. دراین مقاله یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر داده کاوی ارائه و سعی م ی شود با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشینی در یک سیستم تشخیص نفوذ مانند snort قابلیت های آن افزایش یابد با توجه به اینکه این نرم افزار مبتنی بر امضا بوده به این صورت که محتوای پکت ارسالی را کنترل می کند و آن را با اطلاعات پایگاه اطلاعاتی شامل صفات و نشانه های بارز حملات مقایسه می کند اما محدودیت اصلی این شیوه عدم قابلیت آن برای شناسایی حملات جدید است همچنین به هنگام سازی قانون های آن مشکل بوده و این امر باعث بوجود امدن false negative , false positive می شودروش ارائه شده به میزان قابل توجهی این دو محدودیت را کاهش میدهد و تا ۲۰ درصد نرخ تشخیص افزایش یافته و نسبت به وضعیت قبلی خود بهبود می یابد.