مقاله پیشبینی و کنترل زبری سطح در تراشکاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیشبینی و کنترل زبری سطح در تراشکاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیشبینی و کنترل زبری سطح در تراشکاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیشبینی و کنترل زبری سطح در تراشکاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیشبینی و کنترل زبری سطح در تراشکاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

در این مطالعه یک شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی و کنترل زبری سطح در دستگاه تراش معمولی ارائه شده است. برای بدست آوردن داده هایی که برای آموزش و تست شبکه عصبی استفاده شدند، آزمایشاتی با استفاده از دستگاه تراش معمولی انجام گرفت. پارامترهای استفاده شده در آزمایشات به چهار پارامتر عمق برش، سرعت برش، نرخ تغذیه و شعاع نوک ابزار محدود شدند. یک شبکه عصبی چند لایه تغذیه پیشرو ایجاد شد و آموزش دید. این شبکه دارای یک لایه پنهان با ۲۰ نورون می باشدRaمیانگین زبری) وRzمیانگین بلندترین ارتفاع های زبری) با هم دیگر در یک شبکه عصبی مدل شدند. نتایج بدست آمده از شبکه عصبی با مقادیر واقعی مقایسه شدند. بعلاوه از آنجایی که کنترل زبری سطح مورد نظر بود، یک الگوریتم کنترلی در تحقیق حاضر بوجود آمد. زبری سطح مطلوب بعنوان مقدار مرجع به سیستم کنترلی فرستاده می شد و کنترل کننده شرایط برش را برای این مقادیر زبری سطح تعیین می کرد. یک مقدار زبری سطح جدید با فرستادن شرایط برش به مشاهده کننده (بلوک شبکه عصبی) تعیین می شد. زبری سطح بدست آمده به واحد مقایسهکننده برگشت داده می شد و با مقدار مرجع مقایسه می شد و مقدار اختلاف زبری سطح سپس به کنترل کننده فرستاده می شد. این روال ادامه پیدا می کرد تا اینکه تفاوت به یک مقدار مشخص از زبری سطح که می تواند برای دقت ماشین مجاز باشد، کاهش یابد. وقتی زبری سطح به مقدار مجاز رسید، این پارامترهای برش بعنوان مقادیر ورودی به ماشین تراش فرستاده می شدند. در انتها نتیجه گیری شد که هر دو مقادیر زبری سطح مربوط به پارامترهای برش و پارامترهای برش مناسب برای یک زبری سطح معین می توانند قبل از عملیات ماشینکاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم کنترلی تعیین شوند.