مقاله بررسی عملکرد روشهای پیش پردازش تصویر برروی نرخ بازشناسی ارقام دست نوشته ی فارسی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی عملکرد روشهای پیش پردازش تصویر برروی نرخ بازشناسی ارقام دست نوشته ی فارسی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی عملکرد روشهای پیش پردازش تصویر برروی نرخ بازشناسی ارقام دست نوشته ی فارسی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی عملکرد روشهای پیش پردازش تصویر برروی نرخ بازشناسی ارقام دست نوشته ی فارسی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله بررسی عملکرد روشهای پیش پردازش تصویر برروی نرخ بازشناسی ارقام دست نوشته ی فارسی :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

دراین مقاله روشهای موثر پیش پردازش تصویر برروی داده های با تنوع زیاد در دست نوشته ها به منظور استخراج ویژگیهای مطلوب تر و در نهایت رسیدن به نرخ بازشناسی بالاتر مورد بررسی قرارگرفته است عموما انچه تاکنون در پروسه پیش پردازش ارقام دست نوشته ی فارسی به کار رفته است شامل باینری کردن نازک سازی و هم اندازه کردن داده ها بوده است دراین تحقیق نشان داده شده است که با اضافه کردن مراحل پیش پردازش پیشنهادی نرخ بازشناسی به میزان قابل توجهی بهبود می یابد. روشهای پیش پردازش پیشنهادی عبارتند از : تبدیل لاپلاس، پردازش مورفولوژی و استخراج کادری از تصویر که فقط شامل اطلاعات تصویری اصلی است جهت استخراج ویژگی از روش مکان مشخصه و جهت کاهش ابعاد ویژگی ها از روش PCA استفاده شده است بردار ویژگی استخراج شده به عنوان ورودی به سه نوع طبقه بند RBF ، MLP و کمترین فاصله اعمال گردید. بعد از انجام ازمایشها بدون به کاربردن روشهای پیش پردازش پیشنهادی با ۱۵ بردار ویژگی استخراج شده نرخ بازشناسی در طبقه بندهای RBF ، MLP و کمترین فاصله به ترتیب ۹۱/۳۴% و ۸۰/۳۶% و ۷۳/۷۷% حاصل گردید.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.