مقاله توسعه مدلهای رگرسیون نزدیکترین همسایگی در تخمینهای هیدرولوژیکی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله توسعه مدلهای رگرسیون نزدیکترین همسایگی در تخمینهای هیدرولوژیکی دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله توسعه مدلهای رگرسیون نزدیکترین همسایگی در تخمینهای هیدرولوژیکی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله توسعه مدلهای رگرسیون نزدیکترین همسایگی در تخمینهای هیدرولوژیکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله توسعه مدلهای رگرسیون نزدیکترین همسایگی در تخمینهای هیدرولوژیکی :

تعداد صفحات:۲۱

چکیده:

روشهای مختلف آماری و جعبه سیاه برای انجام پیشبینیهای هیدرولوژیکی مورد استفاده قرار گرفتهاند. از میان روشهای آماری، روش رگرسیون ناپارامتری نزدیکترین همسایگی K-NN) K- بواسطه پایه ریاضیاتی و سادگی ذاتی موجود در آن، یکی از روشهای توصیه شده برای استفاده در پیشبینیهای هیدرولوژیکی میباشد. در این تحقیق ضمن معرفی کامل روشK-NN به تشریح راهکارهای توسعه و بهبود این روش پرداخته میشود که از آن جمله می توان به معرفی روشهای تخمین بهترین همسایگی، توابع انتقال اطلاعات (پیشپردازش)، توابع فاصلهسنجی و روش پیشنهادی برونیابی اشاره کرد. روش پیشبینیK-NN به همراه راهکارهای توسعه آن بر روی یک مطالعه موردی که مربوط به تخمین آورد حوضه بالادست سد زایندهرود (نه ماهه ابتدای زمستان تا انتهای تابستان سال بعد) توسط دومتغیر پیشبینیکننده حجم آورد حوضه در سه ماهه پاییز و اندیس اقلیمیSOI میانگین شش ماهه تابستان و پاییز) است، اجرا گردیده و نتایج نشان میدهد که با اجرای راهکارهای توسعه، نتایج نسبت به حالت متداول روش K-NNبسیار بهبود یافته است