مقاله یک روش جدید در بخش بندی و تشخیص موضوعات برای تصاویر ماهواره ای SAR براساس تبدیل موجک و SVM

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله یک روش جدید در بخش بندی و تشخیص موضوعات برای تصاویر ماهواره ای SAR براساس تبدیل موجک و SVM دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله یک روش جدید در بخش بندی و تشخیص موضوعات برای تصاویر ماهواره ای SAR براساس تبدیل موجک و SVM  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله یک روش جدید در بخش بندی و تشخیص موضوعات برای تصاویر ماهواره ای SAR براساس تبدیل موجک و SVM،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله یک روش جدید در بخش بندی و تشخیص موضوعات برای تصاویر ماهواره ای SAR براساس تبدیل موجک و SVM :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

بخش بندی تصویر یک مرحله کلیدی در کاربردهای تصاویر راداری SAR می باشد ولی به دلیل وجود نویزهای Speckle در تصاویر Sar این تصاویر را با استفاده از روشهای معمول و مرسوم نمی توان بخش بندی نمود به دلیل نتایج عالی تبدیل wavelet در استخراج feature و فیلترکردن تصویر و همچنین مزایای SVM در طبقه بندی تصویر یک روش موثر و مفید در بخش بندی و تشخیص موضوعات مختلف در تصاویر SAR در این مقاله پیشنهاد شده است. در مرحله اول ویژگی بافت texture feature برروی تصویر SAR اعمال میشود در مرحله بعد بردار ویژگی feature vector از فیچر انرژی wavelet مقدار میانگین وزندار از فیچر انرژی wavelet و مقادیر سطوح خاکستری از ۸- همسایگی از تصویر SAR فیلتر شده تشکیل می شود سپس یک طبقه بندی کننده SVM با استفاده از بردار های فیچر نرمالیزه شده طراحی و اموزش داده می شود. در نهایت مجموعه داده های ازمایشی از تصاویر SAR با استفاده از SVM اموزش داده شده دسته بندی می شود.