دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله الگوریتم ترکیبی یادگیری افزایشی مبتنی بر جمعیت و بهینه سازی حدی(GEO_PBIL،PBIL_EO)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله الگوریتم ترکیبی یادگیری افزایشی مبتنی بر جمعیت و بهینه سازی حدی(GEO_PBIL،PBIL_EO) دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله الگوریتم ترکیبی یادگیری افزایشی مبتنی بر جمعیت و بهینه سازی حدی(GEO_PBIL،PBIL_EO) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله الگوریتم ترکیبی یادگیری افزایشی مبتنی بر جمعیت و بهینه سازی حدی(GEO_PBIL،PBIL_EO)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله الگوریتم ترکیبی یادگیری افزایشی مبتنی بر جمعیت و بهینه سازی حدی(GEO_PBIL،PBIL_EO) :
تعداد صفحات:۸
چکیده:
الگوریتم PBIL یکی از انواع الگوریتمهای تخمین توزیع است این الگوریتم درمقایسه با الگوریتمهایی مانند الگوریتم ژنتیک از نظر سرعت حافظه مصرفی و دقت جوابهای بدست آمده کارایی بهتری دارد و به خوبی می تواند نقاط ناشناخته فضای جستجو را با به کاربردن روشهای آماری جستجو نماید این الگوریتم از یک بردار احتمال استفاده کرده و اعضای جمعیت را از طریق نمونه برداری از آن ایجاد می کند از طرفی الگوریتم EO برای جستجوهای محلی و نزدیک بهینه مناسب می باشد و می تواند بهترین جواب را از میان جوابهای محلی بدست آورده و دربهینه محلی گیرنکند لذا با ترکیب این دو الگوریتم می توان تعاملی بین دو مفهوم اساسی مطرح در الگوریتمهای تکاملی اکتشاف و بهره برداری ایجاد نموده و نتایج بهتری بدست آورد نتایج موجوددراین مقاله نشان دهنده کاراییالگوریتم پیشنهادی برروی دو مسئله بغرنج دو تکه کردن گراف و زمان بندی وظایف برروی چند پردازنده می باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
