مقاله مقایسه الگوریتم پرندگان و الگوریتم جستجوی گرانشی بهبود یافته در آموزش مدل پنهان مارکوف

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه الگوریتم پرندگان و الگوریتم جستجوی گرانشی بهبود یافته در آموزش مدل پنهان مارکوف دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه الگوریتم پرندگان و الگوریتم جستجوی گرانشی بهبود یافته در آموزش مدل پنهان مارکوف  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه الگوریتم پرندگان و الگوریتم جستجوی گرانشی بهبود یافته در آموزش مدل پنهان مارکوف،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه الگوریتم پرندگان و الگوریتم جستجوی گرانشی بهبود یافته در آموزش مدل پنهان مارکوف :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

در این مقاله برای بهبود آموزش مدل پنهان مارکوف (HMM) از روش بهینه سازی الگوریتم پرندگان (PSO) و روش جدیدی مبتنی بر روش جستجوی رانشی بهبود یافته (MGSA) استفاده شده است. آموزش HMM مبتنی بر الگوریتم بام ولش (BW) می باشد. یکی از مشکلات آموزش HMM نبود هیچگونه تضمینی برای رسیدن این الگوریتم به بهینه سراسری و اغلب همگرایی این روش به یک بهینه محلی است. در این مقاله از دو روش متفاوت جستجوی گرانشی بهبود یافته و PSO که از تکنیک های هوش مصنوعی هستند برای خارج کردن بام ولش از بهینه محلی و جستجو برای سایر نقاط بهینه استفاده شده است. در نهایت نیز برای مقایسه دو روش فوق از آنها در بازشناسی گفتار استفاده شده است.