مقاله تخمین فعالیت های صوتی با استفاده از روش یادگیری میدان تصادفی شرطی و مقایسه با روش ماشین بردار پشتیبان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تخمین فعالیت های صوتی با استفاده از روش یادگیری میدان تصادفی شرطی و مقایسه با روش ماشین بردار پشتیبان دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تخمین فعالیت های صوتی با استفاده از روش یادگیری میدان تصادفی شرطی و مقایسه با روش ماشین بردار پشتیبان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تخمین فعالیت های صوتی با استفاده از روش یادگیری میدان تصادفی شرطی و مقایسه با روش ماشین بردار پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تخمین فعالیت های صوتی با استفاده از روش یادگیری میدان تصادفی شرطی و مقایسه با روش ماشین بردار پشتیبان :

تعداد صفحات:۶

چکیده:

تخمین فعالیت های صوتی عبارت است از فرایند دسته بندی سیگنال گفتار به قسمت های گفتار و غیرگفتار با توجه به کاربرد گسترده ی چنین الگوریتم هایی در شاخه های مختلف پردازش گفتار ارایه روشهایی که باعث بهبود این فرایند شوند همواره مد نظر پژوهشگران بودهاست دراین مقاله با استفاده از روش یادگیری میدان تصادفی شرطی و ویژگی های انرژی و اندازه ی همواری طیف مدلی برای تشخیص و جداسازی قسمتهای گفتاری و غیرگفتاری سیگنال صوت ارایه شده است برای بدست آوردنمقادیر بهینه ی پارامترهای روش یادگیری میدان تصادفی شرطی از مجموعه ی دادگان صوتی Aurora استفاده شده و با درنظر گرفتن این مقادیر بهینه و با استفاده از دادگان Timit مدل نهایی ساخته شد و کارایی آن روی دادگان بدون نویز ۹۰/۷۸% برآورد شده است مهمترین مزیت استفاده از روش یادگیری میدان تصادفی شرطی حجم کم دادگان مورد نیاز برای ساخت مدل است مقایسه ی این روش و روش ماشین بردار پشتیبان روی حجم یکسانی از دادگان آموزشی و آزمایشی نشان میدهد که میدان تصادفی شرطی ۱۴/۲۲% بهتر از ماشین بردار پشتیبان عمل کرده و درمقابل نویز نیز پایدارتر است