مقاله شناسایی صوتی ژنوتی پهای گردو به کمک شبک ههای عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شناسایی صوتی ژنوتی پهای گردو به کمک شبک ههای عصبی مصنوعی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شناسایی صوتی ژنوتی پهای گردو به کمک شبک ههای عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شناسایی صوتی ژنوتی پهای گردو به کمک شبک ههای عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شناسایی صوتی ژنوتی پهای گردو به کمک شبک ههای عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۴

چکیده:

در این تحقیق، یک سیستم آزمایشگاهی برای بررسی امکان استفاده از آزمون پاسخ آکوستیک برای جداسازی ژنوتیپ های گردوی سنگی و کاغذی مورد مطالعه قرار گرفت. تعداد ۴۰۰۰ گردو، از هر ژنوتیپ ۲۰۰۰ عدد، مورد آزمایش قرار گرفت و خصوصیات ژنوتی پها از تجزیه و تحلیل سیگنال دریافتی در حوزه زمان و فرکانس و کاربرد روش آماری تجزیه به مولف ههای اصلیPCA استخراج شد. در مجموع ۴۷ ویژگی از ژنوتی پ گردوها انتخاب گردید که پس از نرمال شدن به عنوان بردار ورودی به ANN داده شد. بردار خروجی شبکه شامل ۲ نرون برای دسته بندی ژنوتیپ ها بود. چندین مدل مختلفANN هر کدام با تعداد نرو نهای مختلف در لایه پنهان برای تعیین ساختار موردنظر آموزش داده شدند. تعداد نرون های لایه پنهان پس از آزمو نهای متعدد نظیر حداقل رسانی میانگین مربعات خطاMSE) و ضریب همبستگیr) 18 نرون انتخاب شد. مدل ANN با ساختار ۲-۱۸-۴۷ برای جداسازی ژنوتیپ ها انتخاب گردید