دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله تشخیص زودهنگام ایسکمی با استفاده از سیگنال تغییرات ضربان قلب و شبکه های عصبی احتمالی بازگشتی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله تشخیص زودهنگام ایسکمی با استفاده از سیگنال تغییرات ضربان قلب و شبکه های عصبی احتمالی بازگشتی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله تشخیص زودهنگام ایسکمی با استفاده از سیگنال تغییرات ضربان قلب و شبکه های عصبی احتمالی بازگشتی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص زودهنگام ایسکمی با استفاده از سیگنال تغییرات ضربان قلب و شبکه های عصبی احتمالی بازگشتی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله تشخیص زودهنگام ایسکمی با استفاده از سیگنال تغییرات ضربان قلب و شبکه های عصبی احتمالی بازگشتی :
تعداد صفحات:۷
چکیده:
تشخیص غیرتهاجمی صحیح و زودهنگام ایسکمی قلبی نقش مهمی در درمان این بیماری و پیشگیری از نارساییهای قلبی متعاقب آن دارد. تاکنون تشخیص ایسکمی مبتنی بر تغییرات ST و T در ثبتهای طولانی مدت و تست ورزش بوده است. در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص زودهنگام ایسکمی ارائه می شود، این روش مبتنی بر تستهای کوتاهمدت، تحلیل زمان-فرکانس تطبیقی با تخمین کرنل بهینه وابسته به سیگنال HRV و شبکههای عصبی احتمالی بازگشتی به عنوان طبقه بندی کننده است. در این تحقیق از شبکههای عصبی احتمالی جهت طبقه بندی سیگنال تغییرات ضربان قلب استفاده شده است. برای این منظور ویژگیهای باندهای فرکانسی در حین انجام سه آزمایش اتونومیک برخاستن، تنفس عمیق و کنترل تنفس در ۹۸ نفر ( ۵۰ سالم و ۴۸ بیمار) استخراج شده و بهعنوان بردار ویژگی درنظر گرفته شدهاست. افراد مورد آزمایش با نظر متخصص قلب و انجام تست ورزش و آنژیوگرافی مورد ارزیابی قرار گرفته اند. کارآیی شبکههای عصبی احتمالی بازگشتی با روش های طبقه بندی کننده کلاسیک مورد ارزیابی قرار گرفته است. توانایی این روش برای تشخیص بیماران ۸۸ % و برای افراد سالم ۸۲ % می باشد. نتایج نشان میدهد که شبکههای عصبی احتمالی بازگشتی دارای کارآیی بالایی است و میتوان از تحلیل زمان- فرکانس سیگنال HRV و این طبقه بندی کننده بهعنوان یک روش غیرتهاجمی برای تشخیص ایسکمی استفاده کرد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
